英伟达在2018年9月20日正式推出全新的GeForce RTX 显卡，采用全新的命名，相比上一代GTX显卡除了性能提升之外，还提供所支持的游戏增加了电影级逼真效果的光线追踪技术以及DLSS技术等特性，有助于增强游戏性能，同时也能提升玩家体验。
英伟达 GeForce RTX 显卡
DLSS技术原理是什么？
DLSS(深度学习超采样技术)，它依赖于Tensor Core具备的深度学习能力，使用低分辨率图像（比如1080p）生成高分辨率图像（8K），再把8K图像缩回4K，得到超级采样抗锯齿（SSAA）图像，以代替传统的时间抗锯齿等技术。
简单通俗地讲，就是利用经常不工作或者工作量不饱和的Tensor Core单元进行游戏画面的抗锯齿工作，释放了原本用于抗锯齿运算的CUDA流处理器通用运算单元。
补充亏锯齿原理
然后再看看一下传统抗锯齿算法的原理，在放大模型的情况下，使用特定算法来消除被放大后的画面物体边缘出现的凹凸锯齿。
传统算法常是基于某种逻辑计算模型，需要越精细的结果自然需要越强的计算能力。虽然已经有了更好的抗锯齿算法，但是家用显卡却并不支持这些算法的实时处理。
DLSS技术是什么意思？
其中被释放的流处理器就能用于游戏画面的计算，相当于流处理器变多了，游戏帧数自然也提高了。
而深度学习超分辨率采样分为两个步骤，一个是训练阶段，一个是处理阶段，这两个阶段使用的是同一个模型。
在训练阶段，需要使用大量的“显卡原始输出图像”（1080P分辨率或2K分辨率）和“对应的超级计算机抗锯齿处理过后的图像”（8K分辨率）这样的图像组对这个模型进行训练，使用深度学习技术优化这个模型，使得这个模型能够从低分辨率图像生成高分辨率图像，这个过程需要庞大的计算资源，由英伟达计算，将模型训练好后将该模型推送给用户。
而在用户这一侧，则是完成处理阶段，先生成低分辨率的游戏图像，然后交由这个模型处理生成高分辨率图像，不论这个模型的参数如何改变，只需要支持每秒60帧的处理，就能够获得接近超级计算机的抗锯齿性能。
但是DLSS会调用Turing GPU里面的Tensor Core，然后享受强大的发热量吧。而且目前已知的支持DLSS游戏，包括还未发售的，不到20款。所以想要完美体验DLSS功能的，还需要等等。
